「我們追求的不只是解決當下問題，最重要的是預防未來的風險。」
富鈞水資總經理鄭詠紜如此描述企業的使命。富鈞水資起步於污水處理廠代操作維護，產業長期面臨工程師維護依賴人工的困境，加之颱風等極端氣候對設施安全的威脅，使得天災的衝擊成為重要挑戰。
面臨污水處理產業的人力匱乏、經驗無法有效傳承及天災等議題，鄭詠紜走得很前面，15年前就開始想著雲端伺服器、物聯網與機器學習，她笑說：「這條路走的過程並不容易，因為以前大家不知道你在講什麼，現在我覺得很開心，因為大家都會想到風險預警。」
圖/富鈞水資股份有限公司林學廷董事長(左)與鄭詠紜總經理。從風險中覺醒：從人力挑戰到數位轉型的決心
在富鈞水資的數位轉型走得如此前緣，是來自於一次鄭詠紜的切身經歷，她回憶納莉颱風期間，因汐止社區淹水，公司工程師冒險前往地下室檢查設施，僅因進入時間早而僥倖避開因淹水滅頂的危險。這場驚險的經歷讓鄭詠紜意識到，若能提前「預測風險」，便能有效降低災害帶來的傷害。基於這份領悟，富鈞水資果斷啟動數位轉型，為企業邁向智慧化管理奠定基礎。
三階段數位轉型：從伺服端到物聯網與移動端的智能升級
在數位轉型的進程中，鄭詠紜逐步構建了從伺服端、物聯網到移動端的完整管理系統，支持污水處理的全方位監控和智能化運營。這一過程可以分為三個階段：
• 第一階段：遠端伺服控制系統
打造雲端伺服系統，開發之系統可附加在現有的污水處理系統上，增加其遠端網路監控的功能，以方便對污水處理進行全程的監看，若發生事故時將會立即處理，不用透過大樓警衛的叫修，同時可附加在現有的污水處理系統上的局部控制器，並強化原有控制器的控制邏輯。把污水處理案場的資訊放上雲端，如此一來管理人員無需親臨現場便可監控污水處理設施的運行狀態，尤其在颱風等災害情況下，可先透過遠端控制避免現場操作的風險。
• 第二階段：物聯網設備的數據整合
將多種感測器與數據收集器融入系統，將水質、動力設備及水位等監測數據即時上傳雲端，提供使用者存取查詢各檢測項目外，並透過物聯網技術，能有效記錄和分析不同季節及環境條件下的數據，將傳至伺服端進行分析建模，做出相應的處理結果輔助決策建議，並達到預警之作用。
• 第三階段：移動端與 AI 智能化應用
在伺服端和物聯網的基礎上導入AI預測技術，分析歷史數據與即時數據，預測未來水質變化並建議適當的維護措施，透過移動設備，管理人員就能夠隨時接收發出的警報和預測建議。
面對轉型阻力：從疑慮到認同的文化轉變
新技術的導入並非一帆風順，尤其在推動初期，內部阻力不小。不少工程師擔心自己的工作會被 AI 取代，甚至連富鈞水資董事長、鄭詠紜的先生林學廷，與其他同事都曾對數位轉型的必要性持懷疑態度。
為了突破這些質疑，她不用講的乾脆直接做，鄭詠紜說：「我拿到的第一個創新研究獎就是為了證明伺服智慧是可行的，此外我還花了10年時間讀了二個碩士一個博士。」事實證明，AI技術的導入不僅改變了富鈞水資的管理方式，更在工作效率和業績上帶來了顯著的成效，「我可以隨時針對產生的數據做收集與分析資料，因此每個案場都可減少1成以上的能耗，甚至碳排。」鄭詠紜驕傲的談著這豐碩的成果。
不僅於此，鄭詠紜表示水是一個很複雜的東西，維修、維護需都要參照非常多的變數，開始運用物聯網後，蒐集到的數據資料更是龐大，以往都需要「人」來判讀，往往人手不夠時，數據就只是躺在那的一疊資料。現在有了AI之後，不但可以精準的高效分析，節省許多時間，也大幅降低很多可能發生的風險。
有了AI的輔助，工程師處理的案場數量至少增加了一倍，且能在問題發生前即時提醒，避免不必要的現場出勤。鄭詠紜說：「最近我們杜拜案場的前期設置完成後，公司只需定期遠端檢查，最多三個月去一次，以前可能一個月就得要去看一看。」這不但讓出勤次數大幅降低，節省了大量人力和差旅費用，更重要的是，不再有地域的限制，工程師服務範圍可無限延伸。
公司基本資料
◆產業別：專業、科學及技術服務業
◆成立時間：1998年
◆服務項目及特色：
引領國內市場推動雲端AI與IoT結合的智慧水務整合系統先鋒。不同的水有不同的價值，從下水到上水，從代操處理到預測管理。深耕水資二十餘年的水資水質專家，利用人性科技守護萬物之源。
現況挑戰
■風險預警不足：
天災帶來設施損壞，無法及時預警，需人工處理。
■人力短缺經驗不足：
人力不足與經驗無法有效傳承，限制了業務發展。
■數據處理低效：
大量數據依賴人工分析，效率低且容易疏漏。
■遠程監控需求：
現場操作受天災影響，需遠端監控系統提高安全性。
企業AI應用重點
★遠程監控系統：
雲端伺服系統幫助遠程監控設施運行，減少災害風險。
★物聯網數據整合：
整合多種感測器，實時監控並上傳數據，有助即時決策。
★AI預測技術：
利用AI分析歷史與即時數據，預測水質變化，提出維護建議。
★移動端智能應用：
於移動端接收警報與預測，隨時監控設施運行情況。
AI應用後說明
▲風險預警：
AI預測風險，遠程控制設施運行
▲數據處理：
AI自動化數據分析，快速處理並生成預警及決策建議
▲工作效率：
AI輔助決策，減少不必要出勤，案量增加至少一倍
▲成本與能源：
遠端監控與AI分析減少現場出勤，降低能耗與差旅費用，服務範圍無限延伸
