中小微企業數位轉型計畫

AI的應用從客戶需求開始，振躍精密滑軌從流程優化到市場突破

「是否使用AI工作，最關鍵其實是盤點客戶需求。」

振躍精密滑軌股份有限公司董事長陳萬來的這句話，點出了企業在這波AI浪潮中是否需要跟風投入，對於製造業來說，技術的價值不在於多先進，而在於是否能為客戶解決實際問題。陳董事長進一步說明：「做任何事『有』跟『用』要在一起，那什麼叫有效用，就是『是否為客戶提供更好的成本優勢、研發速度或品質』，就是一切跟客戶有關係的東西，若提供不了任何一個東西，那導入AI這件事情的價值性不高。」

AI賦能生產線大幅降低生產成本與時間效率

多年來，振躍精密滑軌始終堅持以客戶需求為導向，早年的品質監控主要依靠人工抽樣檢測。然而，這種方式往往導致信息延遲，當問題被發現時，可能已經浪費了大量的生產資源，AI技術徹底改變了這一局面，「我們用AI檢測產品數據並與標準值進行比對，當偏離標準時，AI會立刻發出警報，通知我們檢查設備，這就像生產輪胎，如果溝槽越來越淺，就代表機器需要調整零件或更換模具。」陳萬來強調，這種主動監控的方式，避免了傳統抽樣檢測的延遲問題，大幅提升生產穩定性。

除此之外，滑軌設計在開模與測試環節中，每個階段都需要製作模具進行實體測試，過去往往很難一次達標，因此一個產品的開發，從設計研發到完成成品至少要花數個月，但現在產品設計只需在電腦作業，AI根據材質、載重量等參數模擬滑軌的性能，快速生成測試結果。陳萬來表示：「如果模擬結果符合安全參數，我們就只需要製作一套樣品進行驗證，這讓我們的設計週期縮短了40%的時間。」。導入AI後，不僅大幅節省時間、降低成本，更大大提升生產效率。

深入了解員工恐懼透過人性績效設計讓員工擁抱AI

AI的導入對於傳統企業來說，往往伴隨著內部的阻力。初期，振躍精密滑軌的員工對AI的反應也不例外，陳萬來回憶道：「員工一開始會擔心自己的經驗被替代，尤其是那些熟悉數據的老員工，認為這些技能是自己的核心競爭力，現在卻被分享出來，他們會覺得價值降低了。」

面對這些挑戰，振躍精密滑軌建立了一套人性化化績效制度，「你要先了解他的擔心，訂一套符合人性的機制就可以運作，這個價值必須跨部門，像我們就會告訴員工，重點不是用什麼方法完成，而是專案能否Time to Market，當然過程中公司也要協助、要砸錢與投資設備來建立工具，支援員工把研發時間縮短、效果變強。」陳萬來認為了解員工的擔憂，當員工可加速自己的工作流程，還能讓產品快速上市且成功，那員工就會樂意使用，開始將AI視為幫手，而非威脅。

此外，振躍精密滑軌更規畫了漸進式分階段培訓，每週透過案例分享的方式提升員工的技能，「我們不只談成功的案例，也會討論失敗的教訓，讓員工了解問題出在哪裡，下次如何避免。」陳萬來認為，這種公開且透明式的學習環境，有助於團隊更快適應技術變革。

數據的累積讓AI能量大爆發展望未來應用更寬廣

振躍精密滑軌早在2010年就於製造過程中導入專家系統，多年來的數據積累，讓他們在導入AI技術後跳躍式成長，「我們已經累積了各種材質的承載數據，這些數據變成了一套知識庫，未來任何產品設計都可以直接參考，減少從零開始的嘗試錯誤。」陳萬來深知AI為公司帶來的動能，對於導入AI的未來目標，他還有更大的拼圖想完成，「向上游延伸，希望AI能幫助我們預測模具壽命，這不僅能降低生產浪費也更環保，向下游，則希望AI可以根據市場需求提供設計方案建議，幫助我們更快找到最適合的產品定位。」他補充說道，未來AI還能參與市場預測，協助判斷新產品的潛在成效，讓企業在進入市場前就掌握更多成功的可能性。

客戶需求為最高宗旨領導力是AI成功的關鍵

企業在推行新工具或政策時，難免會有龜步的無力感，陳萬來也給予建議：「AI的導入需要老闆跳下來做，不然進度會非常慢。」他認為AI 是一個跳板，「升級是效率的提升，轉型是價值的創造，你可以選一個適合的方向。每一家企業急迫性不一樣，不同的階段需求的東西也不一樣，但老話一句，無論如何都必須與客戶需求緊密結合。」

陳萬來用實際行動證明，AI 並非高不可攀的高科技，而是一個切實可行的工具，「盤點客戶需求，找到與 AI 相關的應用場景，然後全力推進！」透過這樣的策略，企業不僅能在競爭中穩步前進，更能實現從傳統製造到智能製造的轉型。當企業成功掌握這些步驟，AI將不僅是技術升級的工具，更是提升競爭力的核心力量。

採訪撰文：
全國中小企業總會/中小微企業應用AI轉型案例採訪小組

AI的應用從客戶需求開始，振躍精密滑軌從流程優化到市場突破_內文圖_2 — 圖/AI模擬設計縮短開發週期，提升滑軌精度與產品上市效率。

AI的應用從客戶需求開始，振躍精密滑軌從流程優化到市場突破_內文圖_3 — 圖/AI即時偵測產品偏差並發出警示，有效預防機台異常與損耗。

AI的應用從客戶需求開始，振躍精密滑軌從流程優化到市場突破_內文圖_4 — 圖/藉由董事長親自領導內部共學，建立正向面對AI的文化與制度。

AI的應用從客戶需求開始，振躍精密滑軌從流程優化到市場突破_內文圖_5 — 圖/積極參與國際交流與投資洽談，展現全球佈局決心。

AI的應用從客戶需求開始，振躍精密滑軌從流程優化到市場突破_內文圖_6 — 圖/透過國際展會展示技術實力，強化品牌全球能見度。

振躍精密滑軌股份有限公司

公司基本資料

◆產業別：其他金屬相關製造業
◆成立時間：1996年
◆服務項目及特色：
滑軌產品設計、製造及客製化服務，為高階OA全球第二大，且開創亞洲「綠色滑軌」先河，為滑軌產業台灣之光。

現況挑戰

■品質檢測滯後：
人工抽樣檢測無法即時發現問題，造成資源浪費。
■產品開發周期長：
開模與測試多次調整，開發週期過長，成本高。
■員工對AI的抗拒：
老員工擔心AI取代經驗與技術，對變革存疑。
■數據整合不足：
缺乏全面數據支持，難以有效提升生產效能。

企業AI應用重點

★即時品質檢測與警報：
AI即時檢測數據，偏差時發出警報，避免資源浪費。
★設計模擬與性能評估：
AI根據參數快速模擬滑軌性能，縮短設計周期。
★員工能力提升與協作：
分階段培訓與分享案例，提升員工對AI的接受度。
★數據知識庫建設：
累積各種材質數據，作為未來設計參考，提高開發效率。

AI應用後說明

▲品質檢測：
AI即時檢測，發現偏差即時發出警報，降低浪費。
▲產品開發週期：
AI模擬設計，測試結果迅速生成，開發週期縮短40％。
▲數據應用與整合：
數據累積成知識庫，支持更快速的產品設計與開發。
▲員工對AI的接受度：
透過培訓與案例分享，員工逐漸接受並視AI為工作幫手。

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