「我們就是按照客戶需求，逐漸由大到小，收集區域資料，進而解讀、分析、預測，這項傳統的作業模式，在引進AI工具協助之後並未被取代，只是速度變快很多。」天氣風險管理開發股份有限公司總經理賴忠瑋說道。
氣象預報建立在龐大的資料庫數據解讀與分析上，過去氣象分析師必須透過來自全球的觀測資料，經過電腦運算去劃分以台灣為主的區域模式，資料龐雜，耗費大量人力及時間，也是過去多為政府單位執行的原因。
天氣風險管理身為台灣首家民間天氣風險公司，運用AI技術讓龐大的數據及分析由AI代勞，顯著提升了效率，並進一步強化預測的準確性。
圖/天氣風險管理開發股份有限公司賴忠瑋總經理(左)與林定賢經理。客製化氣象服務：從戶外活動到防災方案
有別於中央氣象署的全區氣象服務，天氣風險管理提供的是更精細的區域預測，賴總經理說：「我們的服務從公關、交通、能源等產業都可以涵括，簡單來說，像明星演唱會、戶外市集這類露天活動，如果能提前掌握天氣變數，主辦方就可以規劃雨天備案，甚至調整活動安排，就能降低因天氣問題取消的風險。」
不僅如此，他們更是地方政府防災的重要助手，每當颱風來襲，中央氣象署的預報數據往往不足以細化到每個鄉鎮的需求，唯有他們能提供這些地方區域的預測數據，幫助地方政府判斷可能的天然災害，提前調度防災資源。
AI加持下的氣象預測：效率與精準度飛躍
過去的天氣預測是需要「多人協作」才能完成大量數據的分析，現在只需輸入全球數值模式資料，AI便能自動執行並分析判斷，快速提供預報資料，AI讓氣象作業突破以往的效率瓶頸。
賴總經理以颱風期間高鐵風力監測為例，「過去以『公里』為預測單位時，需要出動多位氣象分析師，投入大量時間，預算觀測資料、輸出預報模式、判讀及預測。現在導入AI，只需要一位分析師，檢視資料是否高於誤差值，就能確保穩定的預測結果，大幅提升預報作業的效率，人力成本降低了7~8成。」
此外，AI能應對時區差異，讓服務範圍更能擴及海外市場，資訊資料部林定賢經理聊起過去服務杜拜的客戶時，「台灣員工晚上8點下班，但杜拜的客戶凌晨2點才剛起床，所以他們看的資料可能會有延遲。」而氣象的瞬息萬變是分秒必爭，導入AI後，即使台灣的分析師正在睡覺，AI仍可擷取最新數據，讓客戶起床時收到最即時的資訊。
但他也提醒，AI不是全能的，仍需要專業的指令與判斷。「你餵它垃圾資料，那出來的就會是垃圾。」，AI的邏輯可能與實際需求不符，因此人的角色不可或缺。
從抗拒到接受：打破「被取代」的焦慮
AI工具引進四年多來，讓天氣風險公司在氣象預報作業上如虎添翼，然而開始時也有陣痛期。賴總經理說：「在氣象領域，有許多專家認為AI並無法取代傳統的天氣預測模式，公司專業的氣象分析師中，當然也有人抱持相同的想法，而且比例相當高。」
幸而在賴總經理的堅持下，公司不斷地與氣象分析師說明AI的優勢並溝通善用AI的獲益之處，分析師們開始慢慢發現，其實以AI作為處理資料的工具，真的可以省下大量數據判讀的時間。
同時，經由AI生成的資料，因仍需分析師的專業來做最後校驗，「人被AI取代的焦慮感」就大幅降低。透過教學與分享，分析師們逐漸接受AI作為輔助工具，專注於更高層次的專業分析。
公司基本資料
◆產業別：氣象預報業
◆成立時間：2003年5月
◆服務項目及特色：
台灣首家民間氣象公司，專注將繁雜氣象資料轉化為應用服務，提供精準氣象預報給企業、媒體、專業人士的天氣風險管理與顧問服務。透過雲端教學及資料分析，開發自動化影像辨識模型，打造客製化解決方案。
現況挑戰
■數據處理複雜：
傳統氣象預報需處理龐大資料，耗費人力與時間，效率受限，也是過去多為政府單位執行的原因。
■國際時差問題：
跨國服務時，需應對時區差異，且氣象變化迅速，但資料更新可能因人力不足而延遲。
■專業焦慮：
AI導入初期，氣象分析師擔憂被取代，對新技術存在抗拒心理。
企業AI應用重點
★運用AI技術讓龐大的數據及分析由AI代勞。
★自動執行數據處理與判斷，快速提供精細區域預測。
★AI24小時運作，克服時區限制，確保即時更新跨國客戶資料。
★作為輔助工具減少重複性工作，讓分析師專注高層次分析。
AI應用後說明
▲效率提升：
現僅需一人監控，效率提高並降低人力成本7～8成。
▲精確度提升：
AI增強預測精細度，提供更精細的區域預測，滿足地方政府及戶外活動等需求。
▲專業價值提升：
減少氣象分析師的重複性勞動，轉向更具專業性及創造性的工作，焦慮感降低。
